Psychology, Interamerican
Validade Preditiva e Incremental do TAP-Pensamento
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Palavras-chave

students' approaches to learning
external validity
predictive validity
incremental validity

Como Citar

Gomes, C. M. A., de Araujo, J. ., & Galinkin Jelihovschi, E. (2023). Validade Preditiva e Incremental do TAP-Pensamento. Revista Interamericana De Psicología/Interamerican Journal of Psychology, 57(3), e1514. https://doi.org/10.30849/ripijp.v57i3.1514

Resumo

O TAP-Pensamento é o único teste que avalia estágios distintos de abordagens de aprendizagem por meio da performance do respondente. Embora este teste apresente evidências de validade interna, sua validade externa ainda não foi examinada. Este artigo investiga a validade preditiva e incremental do TAP-Pensamento. Dois modelos foram testados. Os preditores são o raciocínio indutivo e as abordagens do TAP-Pensamento e da Escala de Abordagens de Aprendizagem (EABAP). O desfecho utilizado foi o exame de larga-escala brasileiro que avalia os estudantes que finalizam a educação secundária. Em ambos os modelos, a abordagem superficial do TAP-Pensamento foi o principal preditor, seguida do raciocínio indutivo. As abordagens profunda e superficial do TAP-Pensamento associaram-se positivamente ao desempenho acadêmico, enquanto a abordagem intermediária-profunda associou-se negativamente ao desfecho. Relações não-lineares foram encontradas nas duas abordagens da EABAP e no raciocínio indutivo em relação ao desfecho. Este estudo traz evidências de validade preditiva e incremental do TAP-Pensamento.

https://doi.org/10.30849/ripijp.v57i3.1514
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Referências

Alves, A. F., Gomes, C. M. A., Martins, A., & Almeida, L. S. (2016). Social and cultural contexts change but intelligence persists as incisive to explain children's academic achievement. PONTE: International Scientific Researches Journal, 72(9), 70-89. https://doi.org/10.21506/j.ponte.2016.9.6

Alves, A. F., Gomes, C. M. A., Martins, A., & Almeida, L. S. (2017). Cognitive performance and academic achievement: How do family and school converge? European Journal of Education and Psychology, 10(2), 49-56. https://doi.org/10.1016/j.ejeps.2017.07.001

Alves, A. F., Gomes, C. M. A., Martins, A., & Almeida, L. S. (2018). The structure of intelligence in childhood: age and socio-familiar impact on cognitive differentiation. Psychological Reports, 121(1), 79-92. https://doi.org/10.1177/0033294117723019

Alves, F. A., Flores, R. P., Gomes, C. M. A., & Golino, H. F. (2012). Preditores do rendimento escolar: inteligência geral e crenças sobre ensino-aprendizagem. Revista E-PSI, 1, 97-117. https://revistaepsi.com/artigo/2012-ano2-volume1-artigo5/

Banerjee, A., Chitnis, U. B., Jadhav, S. L., Bhawalkar, J. S., & Chaudhury, S. (2009). Hypothesis testing, type I and type II errors. Industrial Psychiatry Journal, 18(2), 127-131. https://doi.org/10.4103/0972-6748.62274

Biggs, J. B. (1985). The role of meta-learning in study process. British Journal of Educational Psychology, 55, 185-212. https://doi.org/10.1111/j.2044-8279.1985.tb02625.x

BRASIL/INEP (2011). Nota Técnica Procedimento de cálculo das notas do Enem. INEP, Brasília. http://download.inep.gov.br/educacao_basica/enem/nota_tecnica/2011/nota_tecnica_procedimento_de_calculo_das_notas_enem_2.pdf

Cardoso, C. O., Seabra, A. G., Gomes, C. M. A., & Fonseca, R. P. (2019). Program for the neuropsychological stimulation of cognition in students: impact, effectiveness, and transfer effect on student cognitive performance. Frontiers in Psychology, 10, 1-16. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01784

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.), Erlbaum.

Costa, B. C. G., Gomes, C. M. A., & Fleith, D. S. (2017). Validade da Escala de Cognições Acadêmicas Autorreferentes: autoconceito, autoeficácia, autoestima e valor. Avaliação Psicológica, 16(1), 87-97. https://doi.org/10.15689/ap.2017.1601.10

Dias, N. M., Gomes, C. M. A., Reppold, C. T., Fioravanti-Bastos, A., C., M., Pires, E. U., Carreiro, L. R. R., & Seabra, A. G. (2015). Investigação da estrutura e composição das funções executivas: análise de modelos teóricos. Psicologia: teoria e prática, 17(2), 140-152. https://doi.org/10.15348/1980-6906/psicologia.v17n2p140-152

Fox, J., & Weisberg, S. (2019). car: Companion to Applied Regression, R package (version 3.0-9) [Computer software]. https://cran.r-project.org/web/packages/car/car.pdf

Golino, H.F., & Gomes, C. M. A. (2014). Psychology data from the “BAFACALO project: The Brazilian Intelligence Battery based on two state-of-the-art models – Carroll’s Model and the CHC model”. Journal of Open Psychology Data, 2(1), e6. https://doi.org/10.5334/jopd.af

Golino, H. F., & Gomes, C. M. A. (2019). TDRI: Teste de Desenvolvimento do Raciocínio Indutivo, Hogrefe.

Golino, H. F., Gomes, C. M. A., & Andrade, D. (2014). Predicting academic achievement of high-school students using machine learning. Psychology, 5, 2046-2057. https://doi.org/10.4236/psych.2014.518207

Golino, H. F., Gomes. C. M. A., Commons, M. L., & Miller, P. M. (2014). The construction and validation of a developmental test for stage identification: Two exploratory studies. Behavioral Development Bulletin, 19(3), 37-54. https://doi.org/10.1037/h0100589

Gomes, C. M. A. (2007). Softwares educacionais podem ser instrumentos psicológicos. Psicologia Escolar e Educacional, 11(2), 391-401. https://doi.org/10.1590/S1413-85572007000200016

Gomes, C. M. A. (2010a). Avaliando a avaliação escolar: notas escolares e inteligência fluida. Psicologia em Estudo, 15(4), 841-849. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=287123084020

Gomes, C. M. A. (2010b). Estrutura fatorial da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BaFaCalo). Avaliação Psicológica, 9(3), 449-459. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712010000300011&lng=pt

Gomes, C. M. A. (2010c). Perfis de estudantes e a relação entre abordagens de aprendizagem e rendimento Escolar. Psico (PUCRS. Online), 41(4), 503-509. http://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/revistapsico/article/view/6336

Gomes, C. M. A. (2011a). Abordagem profunda e abordagem superficial à aprendizagem: diferentes perspectivas do rendimento escolar. Psicologia: Reflexão e Crítica, 24(3), 438-447. https://doi.org/10.1590/S0102-79722011000300004

Gomes, C. M. A. (2011b). Validade do conjunto de testes da habilidade de memória de curto-prazo (CTMC). Estudos de Psicologia (Natal), 16(3), 235-242. https://doi.org/10.1590/S1413-294X2011000300005

Gomes, C. M. A. (2012). Validade de construto do conjunto de testes de inteligência cristalizada (CTIC) da bateria de fatores cognitivos de alta-ordem (BaFaCAlO). Revista Interinstitucional de Psicologia, 5(2), 294-316. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1983-82202012000200009&lng=pt&tlng=pt

Gomes, C. M. A. (2013). A construção de uma medida em abordagens de aprendizagem. Psico (PUCRS. Online), 44(2), 193-203. http://revistaseletronicas.pucrs.br/ojs/index.php/revistapsico/article/view/11371

Gomes, C. M. A., & Almeida, L. S. (2017). Advocating the broad use of the decision tree method in education. Practical Assessment, Research & Evaluation, 22(10), 1-10. https://pareonline.net/getvn.asp?v=22&n=10

Gomes, C. M. A., Amantes, A., & Jelihovschi, E. G. (2020). Applying the Regression Tree Method to Predict Students’ Science Achievement. Trends in Psychology. 28(1), 99-177. https://doi.org/10.9788/s43076-019-00002-5

Gomes, C. M. A., & Borges, O. N. (2007). Validação do modelo de inteligência de Carroll em uma amostra brasileira. Avaliação Psicológica, 6(2), 167-179. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712007000200007&lng=en&tlng=pt

Gomes, C. M. A., & Borges, O. N. (2008a). Avaliação da validade e fidedignidade do instrumento crenças de estudantes sobre ensino-aprendizagem (CrEA). Ciências & Cognição (UFRJ), 13(3), 37-50. http://www.cienciasecognicao.org/revista/index.php/cec/article/view/60

Gomes, C. M. A., & Borges, O. (2008b). Qualidades psicométricas de um conjunto de 45 testes cognitivos. Fractal: Revista de Psicologia, 20(1), 195-207. https://doi.org/10.1590/S1984-02922008000100019

Gomes, C. M. A. & Borges, O. N. (2009a). O ENEM é uma avaliação educacional construtivista? Um estudo de validade de construto. Estudos em Avaliação Educacional, 20(42), 73-88. https://doi.org/10.18222/eae204220092060

Gomes, C. M. A., & Borges, O. N. (2009b). Propriedades psicométricas do conjunto de testes da habilidade visuo espacial. PsicoUSF, 14(1), 19-34. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-82712009000100004&lng=pt&tlng=pt

Gomes, C. M. A., & Borges, O. (2009c). Qualidades psicométricas do conjunto de testes de inteligência fluida. Avaliação Psicológica, 8(1), 17-32. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1677-04712009000100003&lng=pt&tlng=pt

Gomes, C. M. A., de Araújo, J., Ferreira, M. G., & Golino, H. F. (2014). The validity of the Cattel-Horn-Carroll model on the intraindividual approach. Behavioral Development Bulletin, 19(4), 22-30. https://doi.org/10.1037/h0101078

Gomes, C. M. A., Farias, H. B., & Jelihovschi, E. G. (2022). Approaches to learning does matter to predict academic achievement. Revista de Psicología, 40(2), 905-933. https://doi.org/10.18800/psico.202202.010

Gomes, C. M. A., & Gjikuria, E. (2018). Structural Validity of the School Aspirations Questionnaire (SAQ). Psicologia: Teoria e Pesquisa, 34, e3438. https://doi.org/10.1590/0102.3772e3438

Gomes, C. M. A., & Golino, H. F. (2012a). O que a inteligência prediz: diferenças individuais ou diferenças no desenvolvimento acadêmico? Psicologia: teoria e prática, 14(1), 126-139. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-36872012000100010&lng=pt&tlng=pt

Gomes, C. M. A., & Golino, H. F. (2012b). Validade incremental da Escala de Abordagens de Aprendizagem (EABAP). Psicologia: Reflexão e Crítica, 25(4), 400-410. https://doi.org/10.1590/S0102-79722012000400001

Gomes, C. M. A., & Golino, H. F. (2014). Self-reports on students' learning processes are academic metacognitive knowledge. Psicologia: Reflexão e Crítica, 27(3), 472-480. https://doi.org/10.1590/1678-7153.201427307

Gomes, C. M. A., & Golino, H. (2015). Factor retention in the intra-individual approach: Proposition of a triangulation strategy. Avaliação Psicológica, 14(2), 273-279. https://doi.org/10.15689/ap.2015.1402.12

Gomes, C. M. A., Golino, H. F., & Menezes, I. G. (2014). Predicting School Achievement Rather than Intelligence: Does Metacognition Matter? Psychology, 5, 1095-1110. https://doi.org/10.4236/psych.2014.59122

Gomes, C. M. A., Golino, H. F., Pinheiro, C. A. R., Miranda, G. R., & Soares, J. M. T. (2011). Validação da Escala de Abordagens de Aprendizagem (EABAP) em uma amostra Brasileira. Psicologia: Reflexão e Crítica, 24(1), 19-27. https://doi.org/10.1590/S0102-79722011000100004

Gomes, C. M. A., Golino, H. F., Santos, M. T., & Ferreira, M. G., (2014). Formal-Logic Development Program: Effects on Fluid Intelligence and on Inductive Reasoning Stages. British Journal of Education, Society & Behavioural Science, 4(9), 1234-1248. http://www.sciencedomain.org/reviewhistory.php?iid=488&id=21&aid=4724

Gomes, C. M. A., & Jelihovschi, E. G. (2019). Presenting the Regression Tree Method and its application in a large-scale educational dataset. International Journal of Research & Method In Education, 43(2), 201-221. https://doi.org/10.1080/1743727X.2019.1654992

Gomes, C. M. A., & Jelihovschi, E. G. (2020). Comparing the Predictive Power of the CART and CTREE algorithms. Revista Avaliação Psicológica, 19(1), 87-96. https://doi.org/10.15689/ap.2020.1901.17737.10

Gomes, C. M. A., Lemos, G. C., & Jelihovschi, E. G. (2020). Comparing the predictive power of the CART and CTREE algorithms. Avaliação Psicológica, 19(1), 87-96. https://doi.org/10.15689/ap.2020.1901.17737.10

Gomes, C. M. A. & Linhares, I. (2018). Investigação da validade de conteúdo do TAP-Pensamento. [Pôster]. I Encontro Anual da Rede Nacional de Ciência para Educação (CPE). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.31110.40006

Gomes, C. M. A., & Marques, E. L. L. (2016). Evidências de validade dos estilos de pensamento executivo, legislativo e judiciário. Avaliação Psicológica, 15(3), 327-336. https://doi.org/10.15689/ap.2016.1503.05

Gomes, C. M. A., Marques, E. L. L., & Golino, H. F. (2014). Validade Incremental dos Estilos Legislativo, Executivo e Judiciário em Relação ao Rendimento Escolar. Revista E-Psi, 2, 31-46. https://revistaepsi.com/artigo/2013-2014-ano3-volume2-artigo3/

Gomes, C. M. A., Quadros, J. S., Araujo, J., & Jelihovschi, E. G. (2020). Measuring students’ learning approaches through achievement: structural validity of SLAT-Thinking. Estudos de Psicologia (Natal), 25(1), 33-43. https://doi.org/10.22491/1678-4669.20200004

Hebbali, A. (2020). olsrr: Tools for Building OLS Regression Models, R package (version 0.5.3) [Computer software]. https://cran.r-project.org/web/packages/olsrr/olsrr.pdf

Muniz, M., Gomes, C. M. A., & Pasian, S. R. (2016). Factor structure of Raven's Coloured Progressive Matrices. Psico-USF, 21(2), 259-272. https://doi.org/10.1590/1413-82712016210204

Osei-Bryson, K. (2008). Post-pruning in regression tree induction: An integrated approach. Expert Systems with Applications, 34, 1481-1490. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.01.017

Pereira, B. L. S., Golino, M. T. S., & Gomes, C. M. A. (2019). Investigando os efeitos do Programa de Enriquecimento Instrumental Básico em um estudo de caso único. European Journal of Education Studies, 6(7), 35-52. https://doi.org/10.5281/zenodo.3477577

Pires, A. A. M., & Gomes, C. M. A. (2018). Proposing a method to create metacognitive school exams. European Journal of Education Studies, 5(8), 119-142. https://doi.org/10.5281/zenodo.2313538

R Core Team. (2020). R: A language and environment for statistical computing (version 4.0) [Computer software]. https://www.R-project.org/

Richardson, M., Abraham, C., & Bond, R. (2012). Psychological correlates of university students' academic performance: a systematic review and meta-analysis. Psychological Bulletin, 138(2), 353-387. https://doi.org/10.1037/a0026838

Reppold, C. T., Gomes, C. M. A., Seabra, A. G., Muniz, M., Valentini, F., & Laros, J. A. (2015). Contribuições da psicometria para os estudos em neuropsicologia cognitiva. Psicologia: Teoria e Prática, 17(2), 94-106. https://doi.org/10.15348/1980-6906/psicologia.v17n2p94-106

Soper, D.S. (2023). Beta (Type II Error Rate) Calculator for Multiple Regression [Software]. https://www.danielsoper.com/statcalc

Therneau. T., & Atkinson, B. (2019). rpart: Recursive Partitioning and Regression Trees R package (version 4.1-15) [Computer software]. https://cran.r-project.org/web/packages/rpart/rpart.pdf

Valentini, F., Gomes, C. M. A., Muniz, M., Mecca, T. P., Laros, J. A., & Andrade, J. M. (2015). Confiabilidade dos índices fatoriais da Wais-III adaptada para a população brasileira. Psicologia: teoria e prática, 17(2), 123-139. https://doi.org/10.15348/1980-6906/psicologia.v17n2p123-139

Watkins, D. (2001). Correlates of Approaches to Learning: A Cross-Cultural Meta-Analysis. In R. J. Sternberg & L. F. Zhang (Eds.), Perspectives on thinking, learning and cognitive styles (pp. 132–157), Lawrence Erlbaum Associates.

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