The null hypothesis is always rejected with statistical tricks: Why do you need it?

Resumen

Ferguson (2015)  observó que la proporción de estudios apoyando la hipótesis  experimental y rechazando la hipótesis nula es  muy alta.  Este articulo argumenta que la razón para este escenario es que los investigadores en las ciencias conductuales han aprendido que la hipótesis nula puede ser siempre rechazada si uno sabes los engaños estadísticos para rechazar esa hipótesis (ej., la probabilidad de rechazar la hipótesis nula aumenta con p = 0.05 comparado con p = 0.01).  Ejemplos del avance de la ciencia sin la necesidad the formular  la hipótesis nula también son discutidos, además de las alternativas al test de significancia de la hipótesis nula (e.g.,  tamaño del efecto), y la importancia de distinguir la significación estadística  de la significación práctica de los resultados.